Python 是一种高级编程语言，广泛应用于各种开发场景。在处理复杂任务时，常常需要使用并发编程来提高效率。本文将介绍 Python 中常用的并发编程方法。
Python 并发编程方法
多线程 (Threading)
- Python 的
threading模块提供了创建和管理线程的功能。 - 适用于 I/O 密集型任务，因为线程在等待 I/O 操作时不会被占用。
- 示例代码：Python 多线程示例
- Python 的
多进程 (Multiprocessing)
- Python 的
multiprocessing模块可以创建多个进程，每个进程拥有独立的内存空间。 - 适用于 CPU 密集型任务，可以充分利用多核处理器。
- 示例代码：Python 多进程示例
- Python 的
异步编程 (Asyncio)
- Python 的
asyncio模块提供了异步编程的支持。 - 通过事件循环和协程，可以实现非阻塞的 I/O 操作。
- 示例代码：Python 异步编程示例
- Python 的
图片示例
以下是一些与 Python 并发编程相关的图片示例：
总结
Python 的并发编程提供了多种方法，可以根据具体任务的需求选择合适的方法。希望本文能帮助您更好地理解 Python 并发编程。