什么是并发编程？
并发编程是通过同时执行多个任务提升程序性能的技术，常见于多线程、异步处理等场景。
核心目标：
- 最大化利用多核CPU资源
- 提高I/O密集型任务的响应速度
- 优化系统吞吐量
典型应用场景
- 📈 Web服务器请求处理：同时响应多个客户端请求
- 🧩 数据处理流水线：并行执行数据清洗、转换、存储等阶段
- ⏱️ 定时任务调度：并行处理多个周期性任务
- 🧠 机器学习训练：分布式计算加速模型训练
编程注意事项
- ⚠️ 线程安全：使用锁机制（如
synchronized或ReentrantLock）避免竞态条件 - 🔄 死锁预防：遵循锁顺序原则，定期检测资源占用状态
- 📦 资源隔离：通过线程池限制并发数量，防止资源耗尽
- 🧪 性能测试：使用压力测试工具（如JMeter）验证并发场景下的系统稳定性
推荐学习路径
扩展阅读
- 📚 Java并发工具类详解
- 🧩 Go语言并发模型
- ⚙️ 操作系统线程实现原理
工具推荐
| 工具 | 适用场景 | 优势 |
|---|---|---|
| Thread Pool | 任务队列管理 | 自动分配线程资源 |
| Async/Await | 异步I/O操作 | 代码结构清晰 |
| Reactive Streams | 响应式编程 | 流水线式数据处理 |
常见误区
- ❌ 不加限制地创建线程会导致系统崩溃
- ❌ 忽略锁的粒度问题可能引发性能瓶颈
- ❌ 盲目追求并发数而忽视任务类型
并发编程需要平衡性能与复杂度，建议从简单场景入手逐步深入。