COCO数据集下载指南 📂

COCO（Common Objects in Context）数据集是计算机视觉领域广泛使用的标准数据集，包含超过8万个标注图像，涵盖91类常见物体。以下是下载和使用建议：

📦 下载链接

• 训练集：点击下载训练数据（含标注文件）
• 验证集：点击下载验证数据（用于模型评估）
• 测试集：点击下载测试数据（需通过申请获取）

📝 使用说明

1. 下载前请仔细阅读 COCO官方许可协议
2. 数据集包含以下内容：
   • 图像文件（images/目录）
   • 标注文件（annotations/目录，格式为JSON）
   • 图像分割掩码（可选，segmentations/目录）
3. 推荐使用Python脚本自动化下载，示例代码详见 COCO数据集工具包文档

📌 注意事项

• 数据集总大小约18GB，建议使用高速网络
• 标注文件需与图像文件对应使用
• 本数据集由Microsoft研究院提供，可免费用于学术研究

如需进一步了解COCO数据集的应用场景，可参考 目标检测案例解析。