Coco Toolkit 是一个用于数据集标注和评估的工具，广泛用于计算机视觉领域。它可以帮助研究人员快速标注图像数据，并进行模型评估。

功能特点

  • 数据标注：支持多种标注格式，如 Pascal VOC、COCO 等。
  • 数据评估：提供多种评估指标，如 mAP、IoU 等。
  • 可视化：支持可视化查看标注结果。
  • 易于使用：操作简单，易于上手。

安装

您可以通过以下命令进行安装：

pip install cocotoolkit

使用示例

以下是一个简单的使用示例：

from cocotoolkit.data import COCOData

# 加载数据集
data = COCOData('path/to/your/dataset')

# 标注图像
data.annotate('path/to/image.jpg')

# 评估模型
data.evaluate('path/to/your/model')

更多使用方法，请参考 Coco Toolkit 官方文档。

相关资源

Coco Toolkit 示例