Rllib 简介

Rllib 是一个用于构建和运行强化学习算法的库，它是 PyTorch 的一个组件，提供了一套完整的工具来帮助研究人员和开发者快速实现和测试强化学习算法。

安装

您可以通过以下命令安装 Rllib：

pip install gym-rllib

使用方法

以下是一个简单的示例，展示如何使用 Rllib 来运行一个 Q-learning 算法：

import rllib.algorithms.qlearning as qlearning

# 创建一个 Q-learning 算法实例
agent = qlearning.QLearning()

# 定义环境
env = gym.make('CartPole-v1')

# 训练算法
agent.train(env, num_episodes=100)

# 评估算法
scores = agent.evaluate(env, num_episodes=10)

print(f"平均得分: {sum(scores) / len(scores)}")

扩展阅读

更多关于 Rllib 的信息，您可以访问 Rllib 官方文档。

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