Rllib 简介

Rllib（Ray Rllib）是一个基于 Ray 的分布式强化学习库，旨在提供高效、易于使用的强化学习解决方案。它支持多种算法，并能够在单机或多机上高效运行。

支持的算法

Rllib 支持多种强化学习算法，包括：

• Q-Learning
• Deep Q-Network (DQN)
• Policy Gradients
• Actor-Critic
• ... 更多

安装

要在您的项目中使用 Rllib，您需要先安装 Ray 和 Rllib。以下是一个简单的安装命令：

pip install ray[rllib]

使用示例

以下是一个使用 Rllib 的简单示例：

import ray
from ray.rllib.agents.ppo import PPOTrainer

ray.init()

trainer = PPOTrainer()

# 训练模型
trainer.train(env_name="CartPole-v1", num_iterations=100)

# 保存模型
trainer.save("cartpole_model")

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如果您想了解更多关于 Rllib 的信息，请访问我们的官方文档：Rllib 文档