CUDA 教程

CUDA 是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用 NVIDIA 的 GPU 来加速应用程序的运行。以下是一些基础的 CUDA 教程，帮助您快速上手。

基础教程

1. 安装 CUDA Toolkit 首先，您需要安装 CUDA Toolkit。您可以从 NVIDIA 官网下载并安装最新版本的 CUDA Toolkit。

   

2. 编写第一个 CUDA 程序 在安装好 CUDA Toolkit 后，您可以编写您的第一个 CUDA 程序。以下是一个简单的例子：

   #include <stdio.h>
   
   __global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
       *c = *a + *b;
   }
   
   int main() {
       int a = 2, b = 7, c;
       int *d_a, *d_b, *d_c;
   
       cudaMalloc((void **)&d_a, sizeof(int));
       cudaMalloc((void **)&d_b, sizeof(int));
       cudaMalloc((void **)&d_c, sizeof(int));
   
       cudaMemcpy(d_a, &a, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
       cudaMemcpy(d_b, &b, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
   
       add<<<1, 1>>>(d_a, d_b, d_c);
   
       cudaMemcpy(&c, d_c, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
   
       printf("%d + %d = %d\n", a, b, c);
   
       cudaFree(d_a);
       cudaFree(d_b);
       cudaFree(d_c);
   
       return 0;
   }
   

   您可以通过编译并运行上述程序来测试您的 CUDA 环境是否正确安装。

3. 深入 CUDA 编程 当您对 CUDA 基础有了基本的了解后，您可以进一步学习 CUDA 编程的高级特性，如内存管理、多线程编程等。

扩展阅读

如果您想更深入地了解 CUDA，以下是一些推荐的资源：

• CUDA C Programming Guide
• NVIDIA Developer

希望这些教程能帮助您快速上手 CUDA 编程！