CUDA指南

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一个并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIA的GPU来加速计算任务。以下是一些CUDA的基础知识。

基本概念

GPU加速：与传统的CPU相比，GPU具有大量的并行处理核心，这使得它非常适合处理大规模并行计算任务。
CUDA线程：CUDA将GPU的并行处理能力细分为多个线程，每个线程可以独立执行计算任务。

安装CUDA

要使用CUDA，您需要先安装CUDA Toolkit。您可以从NVIDIA官网下载并安装。

示例代码

以下是一个简单的CUDA示例代码，用于计算两个数相加：

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int index = threadIdx.x;
    c[index] = a[index] + b[index];
}

int main() {
    int N = 5;
    int *a = new int[N];
    int *b = new int[N];
    int *c = new int[N];

    // 初始化数组a和b
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        a[i] = i;
        b[i] = i * 2;
    }

    // 创建CUDA线程块
    int threadsPerBlock = 256;
    int blocksPerGrid = (N + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock;
    add<<<blocksPerGrid, threadsPerBlock>>>(a, b, c);

    // 打印结果
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        std::cout << c[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    delete[] a;
    delete[] b;
    delete[] c;

    return 0;
}

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