深度学习框架是构建深度学习模型的重要工具,它提供了丰富的API和库来简化模型开发过程。以下是一些流行的深度学习框架:
- TensorFlow:由Google开发,是最流行的深度学习框架之一,具有强大的社区支持和丰富的功能。
- PyTorch:由Facebook开发,以其动态计算图和易于使用的API而受到开发者的喜爱。
- Keras:是一个高层神经网络API,可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上,使得构建和训练神经网络更加简单。
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深度学习框架的特点:
- 易用性:提供简单直观的API,降低模型开发难度。
- 灵活性:支持多种神经网络结构和优化算法。
- 可扩展性:能够处理大规模数据集和复杂的模型。
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