本数据集是针对新闻文本进行情感分析的，包含了大量新闻文本及其对应的情感标签。通过这个数据集，您可以训练和评估您的情感分析模型。

数据集特点

  • 数据量大：包含数万条新闻文本，覆盖多种情感类别。
  • 标签丰富：情感标签包括正面、负面、中性等。
  • 多样性：新闻来源多样，涵盖政治、经济、社会、娱乐等多个领域。

数据集使用方法

  1. 下载数据集：点击此处下载数据集
  2. 数据预处理：对文本进行分词、去除停用词等预处理操作。
  3. 模型训练：使用情感分析模型对文本进行分类。
  4. 模型评估：使用测试集评估模型性能。

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