情感分析模型是自然语言处理领域的重要工具，主要用于识别文本中的情绪倾向（如正面、负面、中性）或情感强度。以下是关于该模型的关键信息：

📚 模型功能

  • 情感分类：支持对文本进行细粒度情感划分（如喜悦、愤怒、悲伤）
  • 多语言支持：覆盖中文、英文、日文等主流语言（了解更多 → /models/nlp_tutorial）
  • 实时分析：可集成到应用中实现即时情感判断
  • 可视化输出：提供情感极性图谱与关键词热度分析

🌐 应用场景

领域 应用示例
社交媒体 监测用户评论情绪波动
客服系统 自动识别客户反馈类型
市场调研 分析用户对产品的态度

🧠 技术亮点

  • 基于深度学习的BERT架构优化
  • 支持自定义情感词典训练
  • 情感强度量化评分（0-1区间）
情感分析模型

💡 小贴士：在使用前建议先完成自然语言处理基础教程以获得最佳效果