情感分析数据集是训练自然语言处理模型的重要资源，以下是常见公开数据集及使用建议：

  1. IMDB电影评论数据集

    • 来源：Kaggle
    • 特点：包含5万条带情感标签的影评，标注为正面/负面
    • 使用场景：二分类情感分析基准测试
    IMDB电影评论数据集

  2. Twitter情感分析数据集

    • 来源：UCI机器学习库
    • 特点：包含1.6万条社交媒体文本，标注为积极/消极/中性
    • 使用场景：短文本情感识别研究
    Twitter_data

  3. Amazon评论数据集

    • 来源：AWS公开数据集
    • 特点：包含数十万条产品评论，含星级评分
    • 使用场景：多标签情感分析与主题建模
    • 了解更多数据集细节

💡 使用建议

  • 建议先通过情感分析教程了解基础概念
  • 注意数据集的许可协议（如IMDB数据集需遵守Creative Commons）
  • 可结合预训练模型提升分析效率

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