数据集（Datasets）指南
📌 什么是数据集？
数据集是用于训练模型、分析研究或演示的结构化数据集合。常见的类型包括：
- 📊 结构化数据集（如表格数据）
- 📷 非结构化数据集（如图像、文本）
- 🧠 标注数据集（包含标签的训练数据）
📚 数据集分类
- 公开数据集：如 MNIST 手写数字数据集（用于图像识别）
- 行业数据集：如医疗影像数据、金融交易数据
- 自定义数据集：通过爬虫或实验生成的专属数据
🌍 应用场景
- 🤖 机器学习模型训练
- 📈 数据可视化分析
- 🧪 科研实验验证
🛠️ 如何使用？
- 通过 数据集详情页 获取具体信息
- 下载并解压数据文件
- 使用工具（如 Pandas、TensorFlow）进行加载和处理
🔗 扩展阅读