📌 数据集简介
情感分析数据集是自然语言处理（NLP）领域的重要资源，常用于训练和测试情感分类模型。以下为常见数据集类型：
- 📄 IMDB 电影评论数据集：包含50,000条电影评论，标注正面/负面情感
- 📊 Twitter 情感数据集：包含数百万条社交媒体文本，适合分析实时情感趋势
- 📁 Amazon 产品评论数据集：涵盖多个品类，标注情感极性（积极/中性/消极）
📚 想了解更多数据集分类？点击 数据集首页 查看完整列表
📥 下载步骤
- 访问数据集管理页面
- 根据需求筛选数据集（如语言、领域、标注类型）
- 点击「下载」按钮获取文件
- 解压后按格式说明进行数据预处理
⚠️ 下载前请确认文件许可协议，部分数据集需遵守数据使用规范
📈 实用建议
- ✅ 使用 情感分析工具 预处理数据
- 📌 避免直接使用原始数据，需进行清洗和分词处理
- 🧠 选择与任务匹配的标注粒度（如细粒度情感分类）