数据集的质量直接影响模型性能，以下是关键要素：

  • 准确性 ✅
    确保数据真实可靠，避免错误信息。

    数据准确性

  • 完整性 📦
    检查数据是否全面，无缺失字段。

    数据完整性

  • 一致性 🔄
    保持数据格式和标准统一，减少矛盾。

    数据一致性

  • 时效性 ⏳
    数据应更新及时，反映最新情况。

    数据时效性

需要进一步优化数据质量可参考： /dataset_overview