数据集概览 📊
数据集是机器学习和数据分析的核心资源，通常包含结构化、非结构化或半结构化的数据。以下是关于数据集的关键信息：
数据集类型
结构化数据
以表格形式存储，如数据库中的记录。非结构化数据
包括文本、图像、音频等，需通过预处理才能使用。元数据
描述数据集本身的属性，如数据来源、采集时间等。
应用场景
- 机器学习模型训练
数据集用于构建和优化算法，例如数据集介绍。 - 大数据分析
通过数据集挖掘隐藏模式，支持商业决策。 - 科研与实验
数据集是验证理论和假设的基础资源。
如需进一步了解数据集的分类与选择，可访问数据集使用指南。