图论是数学的一个分支，主要研究图的概念、性质以及应用。在数据结构优化中，图论提供了许多强大的工具和算法，帮助我们更好地处理复杂的数据。
图论的基本概念
- 节点（Vertex）：图中的数据点，可以表示任何实体，如城市、人、网页等。
- 边（Edge）：连接两个节点的线，表示节点之间的关系。
- 无向图（Undirected Graph）：边没有方向，如朋友关系。
- 有向图（Directed Graph）：边有方向，如因果关系。
图论在数据结构优化中的应用
- 网络优化：例如，在物流配送中，使用图论算法可以帮助我们找到最短路径，从而优化配送路线。
- 社交网络分析：通过分析用户之间的关系，可以更好地理解用户行为，从而优化产品设计和营销策略。
- 网页排名：Google 的 PageRank 算法就是基于图论的，它可以帮助我们找到网页的重要性和相关性。
例子：Dijkstra 算法
Dijkstra 算法是一种用于找到图中两点之间最短路径的算法。它假设所有边的权重都是非负的。
- 输入：一个有向图和一个起始节点。
- 输出：从起始节点到所有其他节点的最短路径。
扩展阅读
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