图论是数学的一个分支，它研究的是由若干对象（顶点）以及连接这些对象的线（边）所构成的结构。图论在计算机科学、网络理论、经济学等领域有着广泛的应用。
基本概念
- 顶点（Vertex）：图中的对象，通常用字母表示。
- 边（Edge）：连接两个顶点的线。
- 无向图（Undirected Graph）：边没有方向的图。
- 有向图（Directed Graph）：边有方向的图。
图的表示
图可以通过不同的方式表示，以下是两种常见的方法：
- 邻接矩阵（Adjacency Matrix）：使用二维数组来表示图，其中行和列代表顶点，元素表示顶点之间是否存在边。
- 邻接表（Adjacency List）：使用列表来表示图，每个顶点对应一个列表，列表中存储与该顶点相邻的所有顶点。
图的算法
图论中有许多重要的算法，以下是一些常见的算法：
- 深度优先搜索（DFS）：从某个顶点开始，遍历图中的所有顶点，直到所有顶点都被访问过。
- 广度优先搜索（BFS）：类似于DFS，但是按照顶点的邻接顺序进行遍历。
- 最小生成树（Minimum Spanning Tree）：找出一个包含所有顶点的最小权重的连通子图。
- 最短路径（Shortest Path）：找出从起点到终点的最短路径。
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图论示例
扩展阅读
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