高级数据结构概览 💡
树结构 🌳
- 二叉树：每个节点最多有两个子节点，常见于二分查找与表达式解析
- 平衡树（如AVL树、红黑树）：通过旋转操作保持平衡，提高查询效率
- B树/ B+树：适用于数据库和文件系统，支持高效磁盘读写
图结构 📊
- 邻接表：适合稀疏图，用数组或链表存储节点关系
- 图算法：Dijkstra、Floyd-Warshall、拓扑排序等
其他高级结构 🧠
- 散列表（Hash Table）：通过哈希函数实现快速数据存取
- 并查集（Disjoint Set Union）：用于集合合并与查询，常见于图连通性问题
- 跳表（Skip List）：结合二分查找与链表特性，实现高效有序数据操作
需要更深入学习某类结构？可访问 /data_structure/advanced/binary_tree 或 /data_structure/advanced/graph_theory 进一步探索 🚀