数据集格式转换指南 📁🔧

常见转换方法一览 📚

1. Python脚本处理
   使用 pandas 库实现高效转换

   示例代码： ```python import pandas as pd df = pd.read_csv("input.csv") df.to_json("output.json", orient="records") ```

2. 在线工具推荐

   • CSV转JSON工具 ✅
   • Excel转Parquet转换器 📊
   • JSON转CSV解析器 🔄

3. 命令行工具
   使用 csvtojson 或 xlsx2csv 实现批量转换

   

注意事项 📌

• 转换前务必进行 数据清洗
• 注意字段编码格式（如UTF-8/GBK）
• 格式兼容性验证（如日期时间格式）
• 转换后的数据校验建议使用 数据验证工具 💡

扩展学习 🔍

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