数据集转换案例指南 📊

转换场景说明

以下为常见数据转换案例及处理建议：

1. 格式转换

• CSV → JSON：使用Python的pandas库实现数据结构化转换 [点击查看格式转换工具指南](/data_sets/usage)

2. 大小写转换

• 统一命名规范：确保字段名符合snake_case或camelCase标准
  📌 示例：user_name vs userName

3. 数据清洗

• 缺失值处理：使用SQL的COALESCE()函数或Excel的IFERROR()公式
  🧹 工具推荐：数据清洗实践

操作建议

• 使用官方转换工具可提升处理效率
• 转换前务必验证数据完整性 🔍
• 保留原始数据副本作为备份 🗃️

[了解更多编程实现案例](/data_sets/convert_cases)