🧠 什么是数据科学？
数据科学是通过统计学、机器学习和编程等工具，从数据中提取洞见并驱动决策的跨学科领域。它结合了数学建模、算法开发与业务分析，广泛应用于金融、医疗、科技等领域。
📌 核心领域
- 数据清洗：整理杂乱数据，确保质量 🧹
- 数据分析：挖掘数据背后的规律 📈
- 机器学习：构建预测模型与智能系统 🤖
- 数据可视化：用图表呈现复杂信息 📈📊
🛠️ 常用工具与技术
| 工具 | 用途 | 📌 示例 |
|---|---|---|
| Python | 数据处理与建模首选语言 🐍 | Python教程 |
| SQL | 数据库查询与管理 🔍 | 数据库基础 |
| Tableau | 可视化工具 📊 | 可视化案例 |
| TensorFlow/PyTorch | 深度学习框架 🤖 | 深度学习入门 |
📚 学习路径推荐
- 入门：从Python基础开始，学习数据处理与分析 🚀
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