数据科学可视化教程指南 📊

数据可视化是将数据转化为直观图表和图像的核心技能，以下是精选教程与资源：

📘 常用工具与技术

1. Python

   • Matplotlib 入门教程 📈
   • Seaborn 高级图表 📊
   • Plotly 交互式可视化 🌐

2. R 语言

   • ggplot2 图表制作 📈
   • R_数据可视化案例 📊

3. Tableau

   • Tableau_交互式仪表盘 📈
   • Tableau_数据故事 📖

📁 教程列表

• 基础篇

  • Python_可视化入门 🚀
  • R_数据图表基础 📊

• 进阶篇

  • 高级图表类型 📈
  • 动态可视化技巧 🔄

• 实战项目

  • 数据可视化案例库 📁
  • Tableau_企业级应用 🏢

💡 可视化最佳实践

• 保持图表简洁，避免信息过载 📉
• 根据数据类型选择合适的图表（柱状图/散点图/热力图等） 📊
• 使用颜色对比突出关键信息 🎨

📚 扩展阅读

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