R语言是数据科学领域的重要工具，其强大的可视化能力使得数据分析结果更直观。以下是入门必备知识：

1. R语言环境搭建

  • 安装R语言核心
  • 推荐使用RStudio作为开发环境
  • 安装基础可视化包：ggplot2（需通过install.packages("ggplot2")安装）

2. 基础绘图函数

  • plot()：创建基本散点图、折线图等
  • hist()：生成直方图展示数据分布
  • boxplot()：绘制箱线图分析数据离散程度
  • barplot()：制作条形图比较分类数据
    base_plotting

3. ggplot2可视化进阶

  • 数据映射：aes()定义变量与图形属性的关系
  • 图层叠加：layer()实现多数据集可视化
  • 主题定制：theme()调整图表样式
  • 交互式图表：结合plotly包创建动态可视化
    ggplot2_tutorial

4. 数据可视化应用场景

  • 探索性数据分析（EDA）
  • 机器学习模型结果可视化
  • 数据报告中的图表呈现
  • 与Python的可视化对比研究：Python数据可视化教程

5. 学习资源推荐

📌 提示：掌握ggplot2的语法体系是提升可视化能力的关键，建议结合实际数据集练习。