图像处理项目精选 📖
以下是几个经典且具有实践价值的图像处理项目，涵盖计算机视觉领域的核心技术与应用场景：
📷 1. 图像分类与目标检测
- 使用卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别（如MNIST数据集）
- 开发YOLO模型进行实时物体检测
- 项目链接: /data_science/image_processing/object_detection
📊 2. 图像增强与风格迁移
- 应用OpenCV库进行图像去噪、锐化和色彩校正
- 实现神经风格迁移（Neural_Style_Transfer）算法
- 项目链接: /data_science/image_processing/style_transfer
🧠 3. 图像分割与生成
- 使用U-Net模型进行医学图像分割
- 基于GAN生成逼真的人脸图像
- 项目链接: /data_science/image_processing/generative_models
📌 4. 实用工具开发
- 构建图像特征提取工具（如HOG、SIFT）
- 开发自动化图像标注系统
- 项目链接: /data_science/image_processing/tools
如需更深入的理论基础，可访问 /data_science/image_processing/introduction 了解核心概念。