数据科学中的图像处理工具 📷🛠️

图像处理是数据科学中的重要领域，广泛应用于计算机视觉、医学影像、自动驾驶等领域。以下是一些常用的图像处理工具和框架：

• OpenCV
  一个开源的计算机视觉库，支持多种编程语言（如Python、C++）。功能涵盖图像滤波、特征检测、目标识别等。

  [了解更多OpenCV应用](/data_science/image_processing/opencv_use_cases)

• TensorFlow
  谷歌开发的机器学习框架，内置图像处理模块，适合构建深度学习模型。

  [探索TensorFlow图像处理教程](/data_science/image_processing/tensorflow_tutorial)

• PyTorch
  由Facebook开发的深度学习框架，动态计算图特性使其在图像处理实验中更灵活。

  [查看PyTorch图像处理案例](/data_science/image_processing/pytorch_examples)

• scikit-image
  基于Python的图像处理库，提供丰富的算法和简单易用的接口。

  [深入scikit-image功能详解](/data_science/image_processing/scikit_image_guide)

如需进一步学习图像处理技术，可访问图像处理基础教程。