医学图像处理是数据科学领域的一个重要分支，它涉及到从医学图像中提取和分析信息，以辅助医生进行诊断和治疗。
主要应用
- X射线成像：通过X射线成像，医生可以观察到骨骼和某些器官的结构。
- CT扫描：CT扫描提供更详细的内部图像，有助于诊断肿瘤、骨折等。
- MRI：MRI利用磁场和无线电波生成人体内部的详细图像，适用于软组织的成像。
- 超声成像：超声成像通过声波来观察内部器官，常用于妇产科检查。
技术方法
- 图像增强：通过调整图像的对比度、亮度等，使图像更易于观察和分析。
- 分割：将图像分割成不同的区域，以便于进一步分析。
- 特征提取：从图像中提取出有助于识别和分类的特征。
- 分类与识别：使用机器学习算法对图像进行分类和识别。
相关资源
了解更多关于医学图像处理的信息，可以访问数据科学教程。