欢迎来到数据科学学习专区!以下是精选的教程分类,帮助你从零开始掌握数据科学的核心技能:

🧠 入门基础

  1. Python编程入门 🐍

    • 基础语法与数据结构
    • 与数据科学相关的库(如NumPy、Pandas)
    Python_编程
  2. 统计学基础 📊

    • 概率分布与假设检验
    • 数据分析中的统计方法
    统计学_基础

🔧 核心算法

  1. 机器学习算法 🤖

    • 监督学习与无监督学习
    • 常用模型(如线性回归、决策树)
    机器学习_算法
  2. 深度学习入门 🧠

    • 神经网络与卷积层
    • 用TensorFlow/Keras实战
    深度学习_入门

🛠 实战项目

  1. 数据可视化实践 📈

    • Matplotlib与Seaborn教程
    • 用Plotly制作交互图表
    数据可视化_实践
  2. 实战案例解析 🧪

    • 房价预测项目(Python)
    • 用户行为分析(R语言)
    实战案例_解析

📚 扩展阅读

📌 提示:点击上方链接可深入学习相关主题,所有内容均遵循技术规范与社会价值观。