欢迎来到数据科学学习专区!以下是精选的教程分类,帮助你从零开始掌握数据科学的核心技能:
🧠 入门基础
Python编程入门 🐍
- 基础语法与数据结构
- 与数据科学相关的库(如NumPy、Pandas)
统计学基础 📊
- 概率分布与假设检验
- 数据分析中的统计方法
🔧 核心算法
机器学习算法 🤖
- 监督学习与无监督学习
- 常用模型(如线性回归、决策树)
深度学习入门 🧠
- 神经网络与卷积层
- 用TensorFlow/Keras实战
🛠 实战项目
数据可视化实践 📈
- Matplotlib与Seaborn教程
- 用Plotly制作交互图表
实战案例解析 🧪
- 房价预测项目(Python)
- 用户行为分析(R语言)
📚 扩展阅读
📌 提示:点击上方链接可深入学习相关主题,所有内容均遵循技术规范与社会价值观。