数据加载器介绍

数据加载器（data_loader）是用于批量加载数据的实用工具，它可以帮助开发者高效地处理大量数据。

功能特点

• 批量加载数据：支持从数据库、文件系统等多种来源批量加载数据。
• 高效处理：采用异步加载方式，提高数据加载效率。
• 易于使用：简洁的API设计，方便开发者快速上手。

使用方法

以下是一个简单的示例，展示如何使用数据加载器：

from data_loader import DataLoader

# 创建数据加载器实例
loader = DataLoader('path/to/data')

# 加载数据
data = loader.load()

# 处理数据
for item in data:
    print(item)

扩展阅读

更多关于数据加载器的信息，请访问我们的官方文档。

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数据加载器示例