数据加载器介绍

数据加载器是用于在数据处理和机器学习项目中加载和预处理数据的工具。它可以帮助我们快速地从各种数据源中提取数据，并将其转换为适合模型训练的格式。

功能

• 数据读取：支持从多种数据源读取数据，如CSV、JSON、数据库等。
• 数据预处理：对数据进行清洗、转换、归一化等操作，提高数据质量。
• 批量处理：支持批量加载数据，提高处理效率。

使用方法

以下是一个简单的示例，展示如何使用数据加载器：

from data_loader import DataLoader

# 创建数据加载器实例
loader = DataLoader()

# 读取数据
data = loader.read_data('data.csv')

# 预处理数据
data = loader.preprocess_data(data)

# 打印数据
print(data)

扩展阅读

更多关于数据加载器的信息，请访问数据加载器详细文档。

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数据加载器示例