Pandas 是 Python 中一个非常强大的数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，用于数据分析。以下是一些 Pandas 的基础教程，帮助您快速上手。

安装 Pandas

首先，您需要在您的 Python 环境中安装 Pandas。您可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

基础操作

数据结构

Pandas 提供了两种主要的数据结构：Series 和 DataFrame。

  • Series 是一个一维数组，类似于 Python 中的列表。
  • DataFrame 是一个二维表格，类似于 Excel 或 CSV 文件。

读取数据

您可以使用 Pandas 读取多种格式的数据，如 CSV、Excel、JSON 等。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

数据操作

Pandas 提供了丰富的数据操作功能，如选择、过滤、排序等。

# 选择列
df['column_name']

# 过滤行
df[df['column_name'] > value]

# 排序
df.sort_values(by='column_name', ascending=True)

高级操作

数据合并

Pandas 提供了多种数据合并方法，如 merge、join 和 concat。

# 合并两个 DataFrame
pd.merge(df1, df2, on='key')

数据透视表

数据透视表是进行数据分析的重要工具，它可以将数据按照不同的维度进行汇总。

df.pivot_table(values='value', index='row', columns='column', aggfunc='sum')

学习资源

如果您想深入学习 Pandas，以下是一些推荐的资源：

Pandas Logo