随着大数据时代的到来，Python已经成为数据分析领域最受欢迎的语言之一。Python的简单易学、丰富的库支持和强大的社区支持，使得它在机器学习数据分析领域大放异彩。
Python数据分析工具
以下是一些常用的Python数据分析工具：
- NumPy：用于科学计算的基础库，提供强大的数组操作功能。
- Pandas：提供数据处理和分析的功能，可以轻松处理结构化和非结构化数据。
- Matplotlib：用于数据可视化，可以创建各种图表和图形。
- Scikit-learn：提供各种机器学习算法，是机器学习数据分析的核心库。
机器学习
机器学习是数据分析的一个分支，它使用算法来分析数据并从数据中学习。
以下是一些常见的机器学习算法：
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测二分类问题。
- 决策树：通过树形结构进行决策。
- 支持向量机：用于分类和回归问题。
学习资源
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