数据集使用情况
本页将详细介绍数据集 /data/titanic_dataset/usage 的使用情况。
数据集概述
数据集包含了泰坦尼克号沉船事件中的乘客信息，包括性别、年龄、船票等级等，共计 891 条记录。
使用场景
- 机器学习: 可以用于构建预测模型，例如预测乘客是否生还。
- 数据探索: 通过分析数据集，可以了解历史事件中的社会现象。
- 可视化: 可以将数据集中的信息以图表的形式展示，更直观地了解数据。
示例分析
性别比例：
- 男性乘客：523 人
- 女性乘客：368 人
年龄分布：
- 12 岁以下：25 人
- 12-20 岁：108 人
- 21-30 岁：284 人
- 31-40 岁：181 人
- 41-50 岁：107 人
- 51-60 岁：49 人
- 61 岁以上：17 人
扩展阅读
想了解更多关于泰坦尼克号事件的信息？请访问泰坦尼克号历史资料。
泰坦尼克号