泰坦尼克号数据集是机器学习和数据科学领域中的一个经典数据集。以下是关于该数据集的历史概述。
- 数据来源：泰坦尼克号沉船事件是1912年发生的，数据集来源于当时乘客和船员的名单。
- 数据结构：数据集包含乘客的年龄、性别、票价、舱位等级等信息。
- 应用场景：该数据集常用于机器学习算法的性能评估，例如分类、回归和聚类等。
泰坦尼克号
- 数据集发展：随着时间的推移，数据集不断更新和完善，增加了更多维度的信息。
- 研究价值：泰坦尼克号数据集在学术界和工业界都得到了广泛的应用，为许多研究和项目提供了基础。
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