MNIST（Mixed National Institute of Standards and Technology database）数据集是一个非常著名的手写数字数据集，由美国国家标准与技术研究院（NIST）开发，包含了0到9共10个数字的手写图像。
数据集特点
- 图像尺寸：所有图像均为28x28像素。
- 数据量：包含60,000个训练图像和10,000个测试图像。
- 类别：10个数字类别。
如何获取
您可以通过以下链接获取MNIST数据集：
应用场景
MNIST数据集广泛应用于图像识别、机器学习和深度学习等领域。以下是一些应用场景：
- 手写数字识别
- 图像分类
- 机器学习算法测试
图片示例
以下是MNIST数据集中的几个数字图像示例：
总结
MNIST数据集是一个非常适合初学者入门的手写数字识别数据集。通过这个数据集，您可以了解和练习各种图像识别算法。
希望以上信息对您有所帮助！如果您还有其他问题，欢迎访问我们的论坛进行讨论。