数据可视化是数据分析和数据科学领域的重要组成部分。Python 提供了多种强大的库来帮助开发者进行数据可视化，例如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等。

常用库介绍

以下是一些在 Python 中常用的数据可视化库：

  • Matplotlib：Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能，包括 2D 图表、3D 图表等。
  • Seaborn：Seaborn 是基于 Matplotlib 的一个高级库，它提供了更加丰富的绘图样式和功能，使得绘制复杂图表变得更加简单。
  • Plotly：Plotly 是一个交互式图表库，它支持多种图表类型，并且可以生成响应式的网页图表。

示例

以下是一个使用 Matplotlib 绘制折线图的简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y)
plt.title('简单折线图')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()

扩展阅读

想要了解更多关于 Python 数据可视化的知识，可以参考以下链接：

希望这份指南能帮助你入门 Python 数据可视化！🎉

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