Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 绘图库，它提供了大量的内置图表模板和高级接口，使得数据可视化变得更加简单和直观。Seaborn 的设计理念是使复杂的数据可视化变得容易，同时保持高度的可定制性。
安装
要使用 Seaborn，首先需要安装 Matplotlib。可以通过以下命令进行安装：
pip install matplotlib
安装完成后，可以使用以下命令安装 Seaborn：
pip install seaborn
基本使用
Seaborn 提供了多种类型的图表，包括散点图、条形图、箱线图、小提琴图等。以下是一个简单的散点图示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据集
tips = sns.load_dataset('tips')
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)
# 显示图表
plt.show()
散点图示例
高级功能
Seaborn 还提供了许多高级功能，例如：
- Faceting（分面）：可以将数据分割成多个子集，以便在同一图表中展示。
- Pairplot（成对图）：可以同时展示多个变量之间的关系。
- Boxplot（箱线图）：可以展示数据的分布情况。
资源
更多关于 Seaborn 的信息和教程，可以访问官方文档：Seaborn 官方文档