常用可视化库介绍 📚
Matplotlib 📈
基础绘图库，支持静态图表生成Seaborn 📊
基于Matplotlib的高级接口，简化统计图表绘制Plotly 📈
交互式可视化工具，支持Web端动态展示Bokeh 🌐
专注于Web交互的可视化库，适合大数据集
可视化实践技巧 💡
- 数据预处理：使用
pandas清洗并标准化数据 - 交互式图表：通过
plotly.express创建可缩放的图表 - 动画制作：利用
matplotlib.animation实现动态数据展示 - 主题美化：应用
seaborn.set_theme()统一视觉风格
案例分析 📈
- 销售趋势分析：折线图+面积图组合
- 用户行为热力图：使用
seaborn.heatmap()展示分布密度 - 金融数据波动：动态折线图与概率密度图对比
- 地理分布可视化：
plotly.graph_objects绘制地图
需要更多可视化基础内容？可前往 /data-science-tutorials/visualization-introduction 查看入门指南。