数据可视化是将数据转化为图形化形式，帮助更直观地理解信息。以下是关键知识点：

1. 为什么需要可视化？

  • 📈 发现模式：通过图表快速识别数据趋势和异常值
  • 📊 简化复杂性：将多维数据压缩为易于理解的图像
  • 🧠 辅助决策：为业务分析提供直观依据
数据可视化概述

2. 常用可视化工具

  • 📊 Matplotlib：Python 经典绘图库（了解更多）
  • 📈 Seaborn：基于 Matplotlib 的高级统计图表库
  • 🖼️ Tableau：交互式可视化工具（实战案例）
Matplotlib 示例

3. 可视化应用场景

  • 📈 商业分析：销售数据趋势图
  • 🔬 科研领域：实验结果对比折线图
  • 🗺️ 地理数据：地图热力图
可视化应用场景

通过可视化，数据不再是冰冷的数字，而是充满洞察力的故事 📖✨