在这个教程中，我们将探讨机器学习的基本概念和常用算法。如果你是机器学习的新手，这将是一个很好的起点。

常用算法

以下是机器学习中一些常用的算法：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测二元分类问题。
  • 决策树：一种基于树结构的分类算法。
  • 随机森林：由多个决策树组成的集成学习方法。
  • 支持向量机（SVM）：用于分类和回归。

实践案例

为了更好地理解这些算法，我们可以通过以下案例来实践：

  • 房价预测：使用线性回归预测房价。
  • 垃圾邮件分类：使用逻辑回归进行垃圾邮件分类。
  • 图像识别：使用卷积神经网络（CNN）进行图像识别。

机器学习算法

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