📚 什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机能够自动学习规律并做出预测或决策。其核心在于从数据中发现模式，而非依赖传统编程规则。
🧩 核心算法分类
机器学习主要分为三类：
监督学习 (Supervised_Learning)
- 通过带标签的数据训练模型
- 常见算法：线性回归、决策树、支持向量机
无监督学习 (Unsupervised_Learning)
- 利用无标签数据发现隐藏结构
- 典型方法：聚类分析、降维技术
强化学习 (Reinforcement_Learning)
- 通过与环境交互学习最优策略
- 应用场景：游戏AI、机器人控制