什么是数据保护？
数据保护是指通过技术与管理手段，确保数据的机密性、完整性和可用性。以下是核心原则：
- 🔒 加密存储：对敏感信息进行加密处理（如：
AES-256加密算法） - 🔐 权限分级：基于角色的访问控制（RBAC）模型
- 🛡️ 审计追踪：记录数据访问日志，确保可追溯性
- 📌 最小权限原则：只授予完成工作所需的最低权限
📌 扩展阅读：了解更详细的数据保护策略，请访问 /data-protection/compliance
访问控制实践
访问控制是数据保护的关键环节，常见方法包括：
身份验证（Authentication）
- 使用双因素认证（2FA）增强安全性
- 🧾 示例：生物识别 + 密码验证
访问授权（Authorization）
- 基于属性的访问控制（ABAC）
- 📊 授权策略需定期审查与更新
网络隔离
- 通过虚拟私有网络（VPN）保护数据传输通道
- 🌐 示例：使用 TLS 1.3 协议加密通信
数据保护技术图谱
以下技术可帮助实现数据保护目标：
| 技术名称 | 作用 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 加密算法 | 保护数据内容 | 存储敏感信息 |
| 身份认证 | 验证用户身份 | 登录系统 |
| 安全审计 | 监控与记录访问行为 | 异常检测 |
| 数据脱敏 | 隐藏敏感字段 | 数据共享与分析 |
📌 相关技术：想了解加密技术细节，可访问 /data-protection/encryption
合规性要求⚖️
根据《个人信息保护法》等法规，企业需：
- 📜 通过合法途径获取用户授权
- ⚠️ 防止数据泄露和非法访问
- 📌 定期进行安全风险评估
常见问题解答❓
- 问：如何防范数据泄露？
答：采用多层防护（如：防火墙 + 加密 + 访问控制） - 问：访问控制是否需要持续更新？
答：是的，需根据业务变化动态调整策略
📌 安全实践：了解更多安全最佳实践，访问 /data-protection/best-practices