1. 数据加密 🔐
- 传输加密：使用 HTTPS 协议确保数据在传输过程中的安全性，避免中间人攻击（MITM）。
- 存储加密：对敏感数据（如用户信息、财务记录）进行端到端加密，即使数据库泄露也能保护隐私。
- 加密算法：优先选择 AES-256 等强加密标准，定期更新密钥以降低风险。
2. 数据最小化 📊
- 仅收集必要数据：避免过度采集用户信息，例如仅在注册时要求邮箱而非手机号。
- 匿名化处理：对非必要数据进行匿名化或去标识化，如使用哈希值存储密码。
- 定期清理：设置数据保留期限，到期后自动删除或归档。
3. 访问控制 🛡️
- 最小权限原则：为不同角色分配最低必要权限，如开发人员仅能访问测试数据。
- 多因素认证（MFA）：对关键系统启用 MFA，防止未经授权的访问。
- 日志审计：记录所有数据访问行为，定期检查异常操作。
4. 安全开发规范 🛠️
- 输入验证：防止 SQL 注入、XSS 等攻击，确保所有输入数据符合格式要求。
- 漏洞修复：定期进行安全测试（如 OWASP 测试），及时修补已知漏洞。
- 合规性：遵守 GDPR、CCPA 等数据保护法规，确保用户数据合法使用。
5. 灾难恢复与备份 🔄
- 定期备份：使用增量备份策略，确保数据可恢复至最近状态。
- 离线存储：将关键数据存储在安全的离线环境中，防止云端攻击。
- 应急预案：制定数据泄露响应计划，包括通知流程与补救措施。
如需进一步了解数据保护框架，可访问 data-protection/overview。