数据工程常见问题解答
什么是数据工程？ 数据工程是一种将数据从原始格式转换为可用的、结构化的格式的过程。这个过程通常包括数据清洗、转换、存储和优化。
数据工程师的主要职责是什么？ 数据工程师的主要职责包括设计、构建、维护和优化数据架构，以便于数据分析和业务决策。
数据工程师需要掌握哪些技能？ 数据工程师通常需要掌握以下技能：
- 编程语言：如Python、Java、Scala等。
- 数据库管理：如SQL、NoSQL数据库。
- 分布式系统：如Hadoop、Spark等。
- 数据可视化：如Tableau、PowerBI等。
数据工程与数据科学有什么区别？ 数据工程侧重于数据的基础设施建设，如数据集成、存储和管理。而数据科学则侧重于使用统计方法和机器学习算法来发现数据中的模式。
数据工程师的未来发展趋势如何？ 随着大数据和人工智能的快速发展，数据工程师的需求将持续增长。未来的数据工程师需要具备更广泛的技能，以适应不断变化的技术环境。
更多关于数据工程的信息，可以参考数据工程基础教程。