数据工程是数据科学领域的一个重要分支，它关注于数据的采集、存储、处理和分析。以下是一些关于数据工程的基础教程和资源。
教程列表
数据清洗
数据清洗是数据工程中的基础步骤，它确保数据的质量和准确性。
- 了解数据清洗的重要性
- 常用的数据清洗方法
- 数据清洗工具推荐
数据清洗
数据集成
数据集成是将来自不同来源的数据合并到一个统一的数据模型中的过程。
- 数据集成的基本概念
- 数据集成的方法
- 数据集成工具介绍
数据集成
数据仓库
数据仓库是用于支持企业决策的数据存储解决方案。
- 数据仓库的基本原理
- 数据仓库的设计
- 数据仓库的构建和优化
数据仓库
大数据处理
随着数据量的增加，大数据处理成为数据工程中的一个重要领域。
- 大数据处理的特点
- 大数据处理技术
- 大数据处理应用案例
大数据处理
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