数据分析是利用统计学、数学模型和算法从大量数据中提取有价值信息的过程。在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的工具。
数据分析的主要步骤
- 数据收集：通过各种渠道收集所需数据。
- 数据清洗：处理缺失值、异常值等，保证数据质量。
- 数据探索：分析数据的基本统计特性，发现数据规律。
- 数据分析：运用统计学、数学模型和算法进行深入挖掘。
- 数据可视化：将分析结果以图表等形式直观展示。
数据分析的应用领域
数据分析广泛应用于金融、医疗、教育、市场营销、物联网等多个领域。以下是一些典型应用：
- 金融行业：风险评估、信用评分、股票预测等。
- 医疗行业：疾病预测、患者治疗分析等。
- 教育行业：学生成绩分析、教学效果评估等。
- 市场营销：市场趋势预测、消费者行为分析等。
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