数据分析是处理、分析数据以从中提取有用信息的过程。以下是一些数据分析基础概念：

数据类型

数据分析中，数据类型分为以下几类：

  • 数值型：如年龄、收入等。
  • 分类型：如性别、职业等。
  • 时间序列型：如股票价格、气温等。

数据处理

数据处理包括数据清洗、数据集成、数据转换等步骤。

  • 数据清洗：去除重复数据、缺失值、异常值等。
  • 数据集成：将不同来源的数据合并为一个数据集。
  • 数据转换：将数据转换为适合分析的形式。

数据分析工具

以下是一些常用的数据分析工具：

  • Python：强大的编程语言，拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy等。
  • R：专门用于统计分析和图形表示的语言。
  • Excel：易于使用的电子表格软件，适合进行简单的数据分析。

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