图像分割教程

图像分割是计算机视觉中的一个重要任务，它涉及将图像分割成不同的区域或对象。以下是一些关于图像分割的教程和资源。

• 基础概念

  • 图像分割的基本概念和目的。
  • 常见的图像分割方法，如基于阈值的方法、基于区域的方法、基于边缘的方法等。

• 深度学习方法

  • 使用深度学习进行图像分割的原理。
  • 常用的深度学习模型，如U-Net、Mask R-CNN等。

• 实践案例

  • 使用OpenCV进行图像分割的实践案例。
  • 使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）进行图像分割的实践案例。

• 扩展阅读

  • OpenCV图像分割教程
  • 深度学习图像分割教程

图片示例

中心区域是分割后的图像示例。

希望这些资源能帮助您更好地理解图像分割。