cuda_toolkit_intro

CUDA Toolkit 简介

CUDA Toolkit 是一个强大的并行计算平台和编程模型，由 NVIDIA 提供，专门用于开发高性能的应用程序。它允许开发者利用 NVIDIA 的 GPU（图形处理器）进行通用计算，大大加速了科学计算、机器学习、大数据处理等领域的工作。

功能概述

• 并行计算能力：CUDA Toolkit 允许你利用 GPU 的并行处理能力来加速你的应用程序。
• 编程接口：提供了一套丰富的 API，包括 CUDA C/C++ 和 CUDA Python。
• 开发工具：包括编译器、调试器和性能分析工具，帮助开发者优化他们的 CUDA 应用程序。

快速入门

要开始使用 CUDA Toolkit，你可以：

1. 下载并安装 CUDA Toolkit。
2. 学习 CUDA C/C++ 编程。
3. 使用 CUDA 编译器将你的代码编译成可执行文件。

示例

以下是一个简单的 CUDA C 程序示例：

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int index = threadIdx.x;
    c[index] = a[index] + b[index];
}

int main() {
    // ... 省略初始化和内存分配代码 ...
    add<<<1, 256>>>(a, b, c);
    // ... 省略清理代码 ...
    return 0;
}

扩展阅读

想了解更多关于 CUDA Toolkit 的信息，请访问我们的CUDA Toolkit 教程。

CUDA Architecture