CUDA Toolkit 入门教程 🚀

欢迎来到CUDA Toolkit的世界！通过本教程，你将掌握并行计算的核心概念与实践技巧。

🧠 什么是CUDA Toolkit？

CUDA Toolkit是NVIDIA提供的用于开发GPU加速应用的软件集合，包含编译器、调试工具和库文件。

CUDA_Logo

📚 核心功能

NVIDIA Nsight：集成开发环境（IDE）支持代码调试与性能分析
CUDA Compiler (nvcc)：将CUDA代码编译为GPU可执行文件
CUDA Math Library：提供数学函数加速
CUDA Toolkit Documentation：官方文档（点击查看）

🛠 安装与配置指南

系统要求
- 支持的GPU：NVIDIA CUDA兼容显卡（如GeForce RTX系列）
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- 驱动版本：需安装最新NVIDIA驱动
下载地址
- 官方下载页面：CUDA Toolkit 官网
- 本站详细安装教程：点击查看
环境变量设置
- 配置PATH与LD_LIBRARY_PATH（Linux）或DYLD_LIBRARY_PATH（macOS）

💻 示例代码

以下是一个简单的向量加法CUDA程序：

__global__ void vectorAdd(int *a, int *b, int *c, int n) {
    int i = threadIdx.x;
    if (i < n) {
        c[i] = a[i] + b[i];
    }
}

向量加法_示例

📚 扩展学习资源

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